הוראות הפעלה — GARA AI SUITE

מדריך מהיר לחמישה המודולים על הליבה המשותפת: ייבוא נתוני שירות, זיהוי חריגות דטרמיניסטי, שרשרת ראיות ותור טיפול.

שלבי העבודה

1. כניסה לקונסולה

התחברו לחשבון ובחרו מודול: RevenueGuard, FieldProof, ScopeGuard, PreVisit או RepeatFix. לכל מודול דשבורד והרשאות משלו.

2. ייבוא נתונים

בעמוד הייבוא העלו קובץ CSV של קריאות שירות, חוזים, שעות וחלקים. אשף מיפוי השדות מנחה איך לשייך כל עמודה לשדה המערכת.

3. נרמול הרשומות

המערכת ממירה את הרשומות למבנה אחיד: לקוח, אתר, סטטוס, תאריך, סכום ומטבע. שורות פגומות מסומנות לתיקון לפני ההרצה.

4. הרצת מנוע החריגות

מנוע דטרמיניסטי בודק את הנתונים מול כללי הזיהוי של המודול ומדרג חריגות לפי חומרה וערך כספי. אין ניחושים — כל ממצא מבוסס כלל.

5. עבודה בתור הטיפול

צוות הבקרה עובר על החריגות: אישור, דחייה או העברה לחיוב. כל ממצא מציג את ראיית המקור, החישוב או ההמלצה — מסומנים בנפרד.

6. מדידת ההשפעה

המדד המרכזי של כל מודול מציג את ההשפעה המצטברת לאורך זמן: חיובים שאותרו, ראיות שהושלמו, ביקורים שנחסכו.

התחילו בייבוא חודש אחד של נתונים — מספיק כדי לקבל רשימת חריגות ראשונה ולהבין את הערך.
שמרו על מבנה CSV עקבי בין יבואים; המיפוי נשמר וחוסך זמן בפעמים הבאות.
הפרידו בין עובדת מקור, חישוב והמלצה בכל ממצא — הסימון מובנה, אל תעתיקו הערות ידניות לשדה הראיה.
סגרו כל חריגה בהחלטה מתועדת (אישור/דחייה/חיוב) כדי שהמדד המצטבר ישקף מצב אמיתי.

זה מחליף את מערכת השירות שלנו?

לא. זו שכבת בקרה מעל הנתונים הקיימים; המערכת התפעולית נשארת מקור האמת.

ה-AI ממציא ממצאים?

לא. הזיהוי דטרמיניסטי; פלט מבוסס-AI נשמר תמיד כראיה מסוג inferred ולעולם לא כעובדת מקור.

אפשר לרכוש מודול אחד?

כן. כל מודול נמכר בנפרד, וגם כחבילה מלאה במחיר מופחת.